Java數據庫開發到底包括哪些(xiē)技能(néng)？
深圳網站(zhàn)建設公司将Java數據庫開發的學習大緻劃分(fēn)為(wèi)4個(gè)階段：基礎階段、框架階段、調優階段以及架構階段。
1.基礎階段
在基礎階段中，我們最先接觸的是JDBC（Java Data Base Connectivity），它是我們Java 程序訪問數據庫的最基礎的工具，它幫我們封裝了(le)和數據庫交互繁瑣的協議(yì)。
熟練掌握JDBC的正确使用姿勢後，我們還需要掌握一(yī)些(xiē)典型特定場(chǎng)景下(xià)JDBC的使用技巧，這(zhè)些(xiē)技巧将在後續我們實際工程開發中發揮重要作(zuò)用。例如(rú)，在大數據量讀取的場(chǎng)景中，如(rú)果按照正常的步驟讀取數據庫中的數據，就(jiù)會容易出現(xiàn)OOM（Out of memory）的異常，為(wèi)了(le)解決該異常，我們就(jiù)需要用到“遊标”技術，通過多次讀取結果集的方式完成海量數據的讀取。
2.框架階段
基礎階段的學習主要是掌握最基本的如(rú)何在Java程序中訪問數據庫的問題，在框架階段，我們重點要解決的是代碼可維護性、可重用性、可擴展性以及可讀性的問題。
我們同學在Java面試過程中，會經常被問到關(guān)于“設計模式”相關(guān)話(huà)題，框架的本質就(jiù)是将設計模式的思想固化(huà)成應用程序中的整體(tǐ)結構類以及對象的關(guān)系，使用框架的目的就(jiù)是讓開發者能(néng)夠更加專注的解決業務(wù)邏輯，而不需要關(guān)注代碼結構設計，提高代碼開發的效率，同時(shí)保證代碼具備較高的質量。
框架階段的學習讓我們開發應用程序變得更加高效，我們可以很快(kuài)的通過MyBatis搭建一(yī)個(gè)基于數據庫的Java 應用程序。但(dàn)是數據庫作(zuò)為(wèi)後端唯一(yī)或者主要持久化(huà)組件，數據庫的請求處理(lǐ)能(néng)力和響應時(shí)間(jiān)很大程度決定着應用程序的整體(tǐ)性能(néng)，所以數據庫性能(néng)優化(huà)成為(wèi)下(xià)一(yī)階段學習的主要内容。
數據庫性能(néng)優化(huà)對于程序開發人(rén)員(yuán)，這(zhè)裏主要包括數據庫訪問優化(huà)、SQL優化(huà)以及死鎖的處理(lǐ)與解決。數據庫訪問優化(huà)這(zhè)裏主要指的是連接池的使用與調優，連接池可以避免連接反複創建和銷毀造成的性能(néng)開銷，大幅提高數據的訪問性能(néng)，同時(shí)還能(néng)限制數據庫連接數，避免系統過載。目前業界開源的優秀産品包括DBCP、C3P0對于開發者都是不錯的選擇。連接池除了(le)基本的使用，更為(wèi)複雜的是連接池的優化(huà)，包括失效連接檢測、自動重連、活躍連接控制等，都需要基于一(yī)定的開發經驗進行配置才能(néng)達到最大優化(huà)。
3.調優階段
SQL調優主要是針對程序開發人(rén)員(yuán)編寫的SQL語句進行優化(huà)，這(zhè)裏包括SQL語句是否走索引，索引選擇是否高效等。這(zhè)部分(fēn)的技能(néng)對于開發者，更為(wèi)關(guān)鍵的是掌握基本的排查方式，包括慢(màn)SQL語句，查看執行計劃，查看索引的區分(fēn)度等，根據排查的結果完成SQL調優。
數據庫作(zuò)為(wèi)将并發編程演繹到極緻的大型系統，SQL語句的執行會涉及到對不同對象的加鎖，多條SQL語句并發執行就(jiù)會衍生(shēng)死鎖的問題，死鎖的排查和解決對于普通開發者來(lái)說(shuō)是一(yī)個(gè)非常有挑戰的事(shì)情，因為(wèi)這(zhè)裏涉及了(le)很多數據庫内核實現(xiàn)的細節，對于開發者來(lái)說(shuō)，掌握基本的排查工具，了(le)解盡可能(néng)多的不同SQL語句的數據庫加鎖方式是解決死鎖問題的根本方法。
4.架構階段
數據庫開發技能(néng)學習的最後一(yī)個(gè)階段，筆者将其歸結為(wèi)架構階段，在這(zhè)個(gè)階段中，我們需要站(zhàn)在一(yī)個(gè)更高的層次考慮數據庫的可用性、可靠性、擴展性等方面的難題。在我們實際工作(zuò)中，經常會聽(tīng)說(shuō)某個(gè)系統不可用是因為(wèi)數據庫宕機，這(zhè)也(yě)反映了(le)數據庫高可用的重要性。
在一(yī)個(gè)成熟的系統中，一(yī)定有一(yī)套完整的數據庫高可用解決方案，目前業界已有的高可用方案包括基于複制的主從數據同步技術、MHA、DRBD、Galera、NDB等，各有利弊，關(guān)鍵還是要看具體(tǐ)的業務(wù)應用場(chǎng)景，選擇合适的方案。例如(rú)，NDB 不适用于InnoDB存儲引擎的數據庫。這(zhè)就(jiù)需要我們對各個(gè)方案的利弊有一(yī)個(gè)清晰的了(le)解，這(zhè)是我們需要學習的。